DRUID连接池的实用 配置详解

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DRUID连接池的实用 配置详解

2023-09-10 12:48| 来源: 网络整理| 查看: 265

DRUID介绍

    DRUID是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现,它结合了C3P0、DBCP、PROXOOL等DB池的优点,同时加入了日志监控,可以很好的监控DB池连接和SQL的执行情况,可以说是针对监控而生的DB连接池(据说是目前最好的连接池,不知道速度有没有BoneCP快)。

 

配置参数

和其它连接池一样DRUID的DataSource类为:com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource,基本配置参数如下:

 

配置 缺省值 说明 name   配置这个属性的意义在于,如果存在多个数据源,监控的时候可以通过名字来区分开来。 如果没有配置,将会生成一个名字,格式是:"DataSource-" + System.identityHashCode(this) jdbcUrl   连接数据库的url,不同数据库不一样。例如: mysql : jdbc:mysql://10.20.153.104:3306/druid2 oracle : jdbc:oracle:thin:@10.20.149.85:1521:ocnauto username   连接数据库的用户名 password   连接数据库的密码。如果你不希望密码直接写在配置文件中,可以使用ConfigFilter。详细看这里:https://github.com/alibaba/druid/wiki/%E4%BD%BF%E7%94%A8ConfigFilter driverClassName 根据url自动识别 这一项可配可不配,如果不配置druid会根据url自动识别dbType,然后选择相应的driverClassName(建议配置下) initialSize 0 初始化时建立物理连接的个数。初始化发生在显示调用init方法,或者第一次getConnection时 maxActive 8 最大连接池数量 maxIdle 8 已经不再使用,配置了也没效果 minIdle   最小连接池数量 maxWait   获取连接时最大等待时间,单位毫秒。配置了maxWait之后,缺省启用公平锁,并发效率会有所下降,如果需要可以通过配置useUnfairLock属性为true使用非公平锁。 poolPreparedStatements false 是否缓存preparedStatement,也就是PSCache。PSCache对支持游标的数据库性能提升巨大,比如说oracle。在mysql下建议关闭。 maxOpenPreparedStatements -1 要启用PSCache,必须配置大于0,当大于0时,poolPreparedStatements自动触发修改为true。在Druid中,不会存在Oracle下PSCache占用内存过多的问题,可以把这个数值配置大一些,比如说100 validationQuery   用来检测连接是否有效的sql,要求是一个查询语句。如果validationQuery为null,testOnBorrow、testOnReturn、testWhileIdle都不会其作用。 testOnBorrow true 申请连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能。 testOnReturn false 归还连接时执行validationQuery检测连接是否有效,做了这个配置会降低性能 testWhileIdle false 建议配置为true,不影响性能,并且保证安全性。申请连接的时候检测,如果空闲时间大于timeBetweenEvictionRunsMillis,执行validationQuery检测连接是否有效。 timeBetweenEvictionRunsMillis   有两个含义: 1) Destroy线程会检测连接的间隔时间2) testWhileIdle的判断依据,详细看testWhileIdle属性的说明 numTestsPerEvictionRun   不再使用,一个DruidDataSource只支持一个EvictionRun minEvictableIdleTimeMillis     connectionInitSqls   物理连接初始化的时候执行的sql exceptionSorter 根据dbType自动识别 当数据库抛出一些不可恢复的异常时,抛弃连接 filters   属性类型是字符串,通过别名的方式配置扩展插件,常用的插件有: 监控统计用的filter:stat日志用的filter:log4j防御sql注入的filter:wall proxyFilters  

类型是List,如果同时配置了filters和proxyFilters,是组合关系,并非替换关系

 

使用方法

DB数据源的使用方法也就是2种,一种是在代码中写死通过NEW操作符创建DataSSource,然后set一些连接属性,这里不在累述;另外一种是基于SPRING的配置方法,然后让SPRING的Context自动加载配置(以下配置文件默认都在项目根目录下conf文件夹中)

1、属性文件:application.properties(DataSource连接参数)

 

jdbc.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver jdbc.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/test jdbc.username=root jdbc.password=1qaz!QAZ

 

2、SPRING配置文件:spring-base.xml

 

 

 

             ./conf/application.properties         

 

                         

     

     

     

  

        

        

 

  

                             

 

      

上面红色标注部分为监控DB池连接执行监控,后面在做详细说明.

 

监控方式

1、WEB方式监控配置

      DruidStatView      com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet          DruidStatView      /druid/*       druidWebStatFilter   com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter       exclusions    /public/*,*.js,*.css,/druid*,*.jsp,*.swf          principalSessionName    sessionInfo          profileEnable    true          druidWebStatFilter   /*  

 

把上面servlet配置添加到项目web.xml即可。然后运行Tomcat,浏览器输入 http://IP:PROT/druid

就可以打开Druid的监控页面了.

2、日志文件监控

Druid提供了多种日志文件监控 commons-logging、log4j等,这里我们主要使用slf4j和logback来进行日志监控配置。

首先要引入slf4j和logback相关的jar文件(从Maven公共仓库下载 http://search.maven.org/)

1.7.7 1.1.2

 

     org.slf4j     slf4j-api     ${slf4j.version}        ch.qos.logback     logback-access     ${logback.version}       ch.qos.logback     logback-core     ${logback.version}       ch.qos.logback     logback-classic     ${logback.version}  

 

接下配置logback的配置文件(./conf/logback.xml)

 

        %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n         

    ./logs/druid_info.log       %d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n          debug     

       

 

最后就是写一个测试类进行测试

public class TestMain {

 public static void loadLoggerContext() {   System.getProperties().put("logback.configurationFile", "./conf/logback.xml");   LoggerContext lc = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();   StatusPrinter.setPrintStream(System.err);   StatusPrinter.print(lc);  }

 public static void main(String[] args) {   try {    loadLoggerContext();    FileSystemXmlApplicationContext context = new FileSystemXmlApplicationContext("./conf/spring-base.xml"); 

  } catch (Exception e) {    System.out.println(e);   }  } }



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